阿里巴巴面试题 · 技术选型 · RAG
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型 · RAG
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你在实验室项目中涉及 LoRA、RAG 和单 Agent 开发的具体工作，并说明你在其中的技术选型和实现思路。 考察候选人对自己项目技术细节的理解深度与实际动手能力第 2 题RAG能做哪些优化呢？ 考察对检索增强生成各环节优化点的系统理解第 3 题请解释RAG（检索增强生成）的核心原理，并说明它解决了大语言模型的哪些典型问题？ 考察对RAG技术本质及其价值场景的理解第 4 题请解释 RAG（检索增强生成）的工作原理，并说明它解决了大模型的哪些问题。 考察对 RAG 技术原理及其价值场景的理解第 5 题RAG里面的向量化是怎么做的？ 考察对RAG向量化流程、文本分割和向量模型选型的理解第 6 题微调和RAG的优劣势分别是什么 考察对大语言模型应用中微调与RAG两种主流方法的技术理解与适用场景判断第 7 题在设计 RAG 系统时，你会如何选择文本分块策略？ 考察对 RAG 分块策略的理解以及权衡能力