阿里巴巴面试题 · 问题拆解
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 603 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 161 题对于语音数据转写工作，你有没有尝试过用工具辅助提高效率？效果如何？ 考察候选人对工具化工作流的主动尝试、效率意识与结果验证能力第 162 题请解释Accuracy、Precision、F1-Score指标的概念，并说明样本不均衡对它们的影响。 考察分类评估指标的理解及样本不均衡下的评估能力第 163 题请介绍并比较 PPO、DPO、GRPO 和 DAPO 等强化学习算法的核心思想与应用场景，并谈谈你在其他公司看到的强化学习改进方法。 考察对主流强化学习算法原理的理解、对比分析能力以及对业界前沿方法的关注度第 164 题怎么通过编程实现一个简单的生产者和消费者的模式 考察并发编程中生产者消费者模式的理解与实现能力第 165 题讲一讲Tomcat是怎么处理HTTP请求的 考察对Tomcat请求处理流程、核心组件和并发模型的理解第 166 题请介绍数据库索引的工作原理，以及它在查询优化中的作用。 考察数据库索引的基本原理、适用场景与优化价值第 167 题优化大模型的指令跟随能力与推理能力，哪个挑战更大？各自的关键难点是什么？ 考察对LLM能力维度的理解深度与对比分析第 168 题请实现一个算法：给定一个链表和一个值 x，将链表中所有小于 x 的节点排列在大于或等于 x 的节点之前，同时保持节点原有的相对顺序不变。 考察链表操作的基本功、指针维护能力和对稳定性要求的理解第 169 题请解释三门问题（Monty Hall Problem）并说明换门是否提高中奖概率。 考察概率推理、条件概率理解和引导式思考能力第 170 题Spring是如何解决循环依赖问题的？ 考察对Spring三级缓存机制及其局限性的理解第 171 题在[你的项目]中，Prompt优化这部分具体做了哪些工作？ 考察对Prompt优化的实际贡献、方法与效果评估第 172 题讲述一下在检查已有文本质量时，如何发现潜在的语义逻辑问题？ 考察检查文本质量时识别语义逻辑缺陷的系统性思路与方法第 173 题如果处理一亿个数据，如何估算算法的运行时间？ 考察对规模与运行时间估算的工程直觉第 174 题在项目中哪些场景下会用到 volatile？ 考察对 volatile 语义及其典型应用场景的理解第 175 题VQ-VAE使用的损失函数是什么？请描述其训练过程。 考察对VQ-VAE损失函数构成和训练机制的理解第 176 题有100盏初始全关闭的灯和100个人：第i个人按下其编号所有倍数的灯开关，问最后有多少盏灯亮着？ 考察数学推理和模型构建能力第 177 题输入一个URL后发生了什么？ 考察网络请求全链路理解与分层排查能力第 178 题请描述歌词展示组件的开发思路和流程。 考察组件开发从需求分析到实现交付的完整流程与关键技术选择第 179 题用 NumPy 手写并讲解 beam search 的实现过程，重点说明如何维护 beam 中的候选序列以及如何计算新序列的得分。 考察对 beam search 算法原理和 NumPy 向量化实现的掌握程度第 180 题若Agent推理API需要低延迟响应，会从哪些方面开展系统级优化工作？ 考察系统级性能优化的全面性与工程实践能力