阿里巴巴面试题 · 问题拆解
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 603 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 421 题在ZeRO并行训练中，一台机器是如何获取其他机器上参数的？ 考察对ZeRO并行机制中参数获取与通信原理的理解第 422 题浏览器从输入 URL 到服务端响应，完整过程是怎样的？ 考察网络协议栈与请求响应链路的整体理解第 423 题AI搜索更适合哪些场景？如何判断一个场景是否适合AI搜索？ 考察对AI搜索技术特点与适用场景的匹配理解第 424 题在知识库搭建时，你如何对原始文档进行预处理？ 考察文档处理的系统性和规范性第 425 题定义“银发用户增长指标”：转化率、客单价、售后问题率，说明指标设计逻辑（如售后问题率影响复购）。 考察对银发用户业务场景下核心增长指标的理解及指标间逻辑关联第 426 题请解释 Transformer 中 Attention 机制的作用。 考察对注意力机制核心思想与计算流程的理解第 427 题对比Zero-Shot、Few-Shot和In-Context Learning，它们在大语言模型中的应用场景和局限性分别是什么？ 考察对大语言模型提示范式差异的理解及实际取舍第 428 题HashMap 的底层结构是怎样的？ 考察对 HashMap 数据结构与实现原理的理解第 429 题假设要为阿里国际站上的一家中小企业制定全年的运营规划，你会从哪些维度来思考？ 考察跨境电商平台运营的整体规划能力与多维度思考第 430 题请谈谈你对分布式系统常见问题的理解，以及在实际项目中如何应对这些问题？ 考察对分布式系统核心概念的理解和实际应用能力第 431 题请介绍RLHF的典型流程，并说明你是否有使用PPO进行训练的经验。 考察对RLHF流程的理解及PPO实践经验第 432 题大模型的MoE结构相比于Dense结构，训练难点主要有哪些？ 考察对MoE与Dense架构差异及训练挑战的理解第 433 题请分享一次你负责代码重构的经历，并说明遇到了哪些工作难点。 考察候选人在代码重构中的技术判断、风险控制与协作推动能力第 434 题请谈谈你对B端数据收集整理业务的看法，以及你如何规划AI技术与这类业务的结合？ 考察业务理解、AI技术应用思路与职业规划第 435 题请介绍一个你最有代表性的项目或论文，并重点说明你的个人贡献和关键难点。 考察项目真实性、深度理解和个人贡献第 436 题在你的项目中哪些地方用到了 AOP？ 考察对面向切面编程核心概念和实际应用场景的理解第 437 题假设有两个桶,一个能装3升水,一个能装5升水,如何用它们量出4升水?说出两种方法 考察逻辑推理、问题拆解和方案多样性第 438 题在 Canvas 引擎开发中，有哪些优化渲染性能的方案？请结合实际场景说明。 考察 Canvas 渲染性能优化的技术方案与工程实践第 439 题如何设计一个测试“专属客服干预”效果的AB实验？ 考察AB实验设计的分组、变量控制和指标观测能力第 440 题针对你当前的方案，后续你会如何迭代或改进？ 考察方案迭代方向与改进思路