阿里巴巴面试题 · 性能优化
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共 2826 道真题 · 当前筛选命中 229 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 141 题请结合实际场景，分析导致网络延时的主要因素并给出优化方案。 考察网络性能分析能力与优化方案的体系化思考第 142 题DeepSpeed 用过吗？分布式训练中如何提升效率？ 考察分布式训练框架理解与效率优化方法第 143 题请介绍你对缓存的基本认识，包括常见类别、使用场景和需要关注的问题。 考察对缓存概念的广度、实际应用意识和风险意识第 144 题请谈谈你在实际项目中是否遇到过数据倾斜问题，以及你是如何识别和解决的。 考察候选人对数据倾斜的实际处理经验和问题排查能力第 145 题SQL慢查询优化 考察SQL查询性能分析与优化能力第 146 题当系统出现一条比较慢的 SQL 时，你会如何分析和优化？ 考察 SQL 性能问题的系统化排查与优化能力第 147 题Redisson和Redis是什么关系，Redisson在JVM中做了哪些优化？ 考察对Redisson定位及其JVM侧资源的理解第 148 题请解释LCP（Largest Contentful Paint）是什么，并说明如何查看和分析LCP等性能指标。 考察对Web核心性能指标的理解及性能监控工具的使用第 149 题如果数据库索引建得过多，你会如何处理？ 考察对索引成本与查询收益的权衡能力以及优化实操第 150 题在高并发场景下，如何解决单机连接数不足的问题？请结合实际案例说明。 考察对连接管理、资源优化和架构扩展的理解第 151 题RAG有哪些可优化的地方？ 考察对RAG架构各环节的优化能力和系统性理解第 152 题请解释 MySQL 中索引的工作原理。 考察对索引数据结构、查询优化和适用场景的理解第 153 题请讲解 Flash Attention 的核心原理与实现要点。 考察对高效注意力机制的理解，包括内存、IO 和数值精度第 154 题请描述在构建高并发查询的 Agent 系统时，你会如何分别优化召回阶段和生成阶段的延迟？ 考察对 Agent 系统两阶段延迟构成的理解及针对性优化策略第 155 题如何降低 KV cache 的内存占用？ 考察对 Transformer 推理中 KV cache 优化技术的理解第 156 题请详细介绍你项目中使用的随机森林模型，包括其核心原理、关键参数以及你如何评估其表现。 考察对随机森林原理的理解、实践应用及模型评估能力第 157 题请说明LoRA在大语言模型微调中有哪些优势，并对比全量微调。 考察对LoRA实用优势的全面理解第 158 题请详细介绍HashMap的实现原理，并说明在Java中它的主要特性。 考察对HashMap底层结构、哈希冲突处理、扩容机制及线程安全特性的理解第 159 题高并发场景下热Key问题会对系统产生什么影响?怎么解决 考察对热Key问题的理解、影响识别和解决方案设计能力第 160 题Redis 中 string 类型有哪些内部编码方式？分别适用于什么场景？ 考察对 string 编码方式及自动转换机制的深入理解