阿里巴巴面试题 · 性能优化
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 229 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 221 题请谈谈你对JVM调参的理解，并举例说明如何针对常见的性能问题进行调整。 考察JVM内存模型、垃圾回收机制和常见调优参数的掌握与实战应用能力第 222 题如果让你设计一个看板的数据存储，如何保证看板数据查询达到秒级？ 考察大数据量下看板读性能的架构设计能力第 223 题Tomcat的线程数在请求量大时需要如何动态调整？ 考察对Tomcat线程池配置、动态调整机制及高并发场景处理的理解第 224 题Webpack相对于Vite有什么区别？ 考察对现代前端构建工具原理与适用场景的理解第 225 题请说明大模型训练时显存的组成，并解释除模型参数、梯度、优化器状态（Model States）外还有哪些显存开销。 考察对大模型训练显存构成的理解，包括必要开销与附加开销的区分第 226 题场景题：请设计一个具备高并发、高性能、高可用的商品系统。 考察高并发系统设计的综合能力，涵盖性能、可用性、扩展性和一致性第 227 题面对特定场景，如何设计一个多线程实现方案？需要考量哪些指标和参数？ 考察多线程设计的关键考量因素、参数配置及系统性能指标第 228 题如何优化AI响应的延迟和吞吐量？ 考察对AI系统性能优化维度、技术手段与权衡的理解第 229 题请介绍浏览器中常见的图片格式，并说明 WebP 相比其他格式的优势。 考察对图片格式特性、适用场景及 WebP 格式优势的理解