阿里巴巴面试题 · 性能优化
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共 2826 道真题 · 当前筛选命中 229 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 41 题如何查看运行中Java进程的堆内存使用情况？ 考察JVM堆内存监控与问题定位能力第 42 题请介绍一下 synchronized 锁的机制。 考察对Java内置锁原理、可重入性及与并发编程关系的基础理解第 43 题HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3 各自有哪些常见的性能优化手段？ 考察对不同 HTTP 版本特性及优化方向的系统理解第 44 题请说明MyBatis实现分页的常见方式，并比较它们的区别。 考察MyBatis分页实现原理与不同方案的适用场景第 45 题写一个GPU上的reduce操作，使用block实现；然后优化为使用warp shuffle，并讨论还能做哪些进一步优化。 考察GPU并行归约的多种实现方式及优化策略第 46 题学习算法对你学习前端有哪些具体的帮助？请结合你的实际经历说明。 考察对算法与前端之间关联的理解及知识迁移能力第 47 题项目的性能或系统瓶颈在哪里？你是如何定位和优化的？ 考察瓶颈定位、排查与优化能力第 48 题请解释什么是深度学习中的 Dynamic Batching，以及它在实际训练或推理中的典型应用场景是什么？ 考察对动态批处理概念的理解及在性能优化中的实际应用第 49 题在实际业务中，通常会选择哪种数据库隔离级别？高并发场景下为何可能倾向读已提交（RC）而非可重复读（RR）？ 考察对数据库隔离级别选择及其并发影响的理解第 50 题如果让你确定线程池的参数, 你会怎么设计? 考察线程池参数设计的系统思维与最佳实践第 51 题请说明 Java 中 HashMap 在多线程环境下的问题，以及线程安全的 Map 有哪些实现方式，并简述各自的适用场景。 考察对 HashMap 并发缺陷的理解与线程安全 Map 选型能力第 52 题项目：模型量化时遇到激活值异常溢出如何调试？ 考察模型量化中数值异常问题的定位与调试能力第 53 题量化加速方面有了解吗？解释一下vLLM。 考察对LLM推理量化加速技术与vLLM核心机制的理解深度第 54 题请结合你负责的某个系统或模块，具体说明你做了哪些性能优化？ 考察性能优化方法论、问题定位能力和实际成效第 55 题普通函数和虚函数的性能开销有何区别？ 考察对虚函数机制及其性能影响的理解第 56 题请讲讲Vue或React中虚拟DOM的原理及其作用。 考察对虚拟DOM核心原理、diff机制及性能收益的理解第 57 题ConcurrentHashMap的具体实现是怎么样的，你觉得有什么优化？ 考察对并发哈希表实现细节的理解及优化意识第 58 题请说明JDK 1.8中HashMap的hash算法实现，并解释为什么这样实现。 考察对HashMap哈希扰动算法及其目的的理解第 59 题请介绍你使用过哪些 Webpack 打包优化配置，分别解决了什么问题？ 考察对 Webpack 构建性能与产物优化的实践理解第 60 题如果需要做图片懒加载，并且图片数量很多，你会怎么做呢？ 考察懒加载的方案设计、性能优化和边界处理能力