阿里巴巴面试题 · 持续改进
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 186 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 141 题做 SFT 时是怎么做数据配比的，参数具体怎么设置的？ 考察大模型监督微调的数据配比策略与关键超参设置第 142 题请你描述一次在项目中遇到技术困难时，你是如何分析原因并最终解决的？ 考察问题定位、分析过程与解决能力第 143 题在项目推进过程中，有哪些比较满意的点？如果重新来过，有哪些层面可以做得更好？ 考察项目复盘、自我认知和持续改进能力第 144 题在搭建知识库的过程中，你遇到了哪些主要挑战，以及是如何应对的？ 考察知识库建设中的问题识别与解决能力第 145 题你是否关注AI技术，了解常用模型的算法和原理？请举例说明。 考察对AI模型算法原理的主动关注和理解深度第 146 题请介绍你读过的大数据相关书籍或官方技术文档，并说明其中对你影响最深的内容。 考察大数据领域阅读积累、知识内化与学习主动性第 147 题你认为数据开发岗位如何能体现你的价值，你是容易被取代的吗？ 考察候选人自我认知、岗位价值理解及职业稳定性第 148 题当你接触到新领域的知识时，通常会采用怎样的学习思路或方法？ 考察学习策略、知识迁移能力和持续学习意识第 149 题身边的人是怎么评价你的？对你最多的评价是什么？ 考察候选人自我认知与外部评价的一致性，以及自我呈现能力第 150 题假设你通过精细化运营，成功帮助一批户外用品类目的供应商实现了销售额翻倍。请问，你会如何将这个成功的经验提炼、沉淀成一个可复制的“增长playbook”，让其他类目的供应商也能学习和使用？ 考察经验总结、方法论沉淀与跨场景复制能力第 151 题平时怎么用AI的？ 考察候选人对AI工具的实际应用、学习能力和工具选型意识第 152 题请说明你对Java语言的掌握程度，以及如何弥补与其他语言的差距？ 考察候选人Java技能水平及学习迁移能力第 153 题介绍一下你的大学生活，包括学习、活动和自我成长。 考察候选人的时间管理、学习能力和综合素质第 154 题你平时如何系统学习新技术？请结合一个具体Web技术的掌握过程来说明。 考察自我学习方法与知识沉淀能力第 155 题请简单介绍你对Agent的了解以及你是通过哪些途径学习到这些知识的。 考察对Agent的基础认知与持续学习能力第 156 题请概述自注意力机制从原始设计到现代优化的主要发展路线。 考察对Transformer核心机制演进脉络的理解与归纳能力第 157 题请分享实习过程中遇到过的一个技术或业务难点，以及你是如何解决的。 考察候选人面对实际困难时的问题识别、分析解决和复盘能力第 158 题你了解Qwen系列模型在处理超长上下文方面做了哪些具体优化？ 考察对Qwen模型长上下文技术的具体了解和最新动态第 159 题数据分布:SFT 微调数据与预训练数据分布差异较大时,该如何处理? 考察对 SFT 数据分布适配与预训练模型泛化能力的理解第 160 题JDK 8 之后的新特性有哪些？ 考察对 Java 版本演进的了解、实际应用能力和版本敏感度