阿里巴巴面试题 · 持续改进
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 186 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 121 题面对遗留的“屎山”代码，你会如何重构，使新成员更容易理解和快速上手？ 考察代码重构能力、代码可读性提升及新成员引导策略第 122 题请介绍你对人工智能领域的技术了解程度，并说明你掌握的相关技能或项目经验。 考察候选人对AI技术的理解深度与实际应用能力第 123 题AI产品对你的学习或工作产生了哪些实际影响？ 考察AI工具的实际应用、价值判断与自我迭代能力第 124 题为面试字节跳动做了哪些准备？ 考察求职者的准备充分度、信息搜集能力和对目标岗位的认真程度第 125 题AI方面关注过哪些技术点。 考察候选人对人工智能领域技术热点的关注深度和广度第 126 题回顾你最近负责的一项工作，有没有某个环节如果重来一次你会采取不同做法？ 考察候选人的反思能力、自我认知和改进意识第 127 题讲讲自己封装了啥自定义Hook 考察React自定义Hook的封装能力、设计思路与实际应用第 128 题现在生活中对AI的使用主要有哪些，怎么看待AI对未来工作的影响？ 考察对AI应用的日常观察、行业认知及对职业发展的思考第 129 题请介绍你使用过哪些 AI 编程工具，并结合具体项目谈谈它们如何帮助你完成开发工作。 考察 AI 编程工具的实际应用经验、工作流整合及效果评估第 130 题你学过Rust吗？请介绍你的学习经历和掌握程度。 考察候选人的技术学习真实性与深度第 131 题针对你当前的方案，后续你会如何迭代或改进？ 考察方案迭代方向与改进思路第 132 题你写过很多中间件，其中哪个你认为自己理解得最深入？ 考察候选人对自己技术专长的识别与自评深度第 133 题未来有什么个人规划？ 考察候选人的职业发展目标、自我认知与岗位匹配度第 134 题请谈谈你对 AI 编程工具（如 GitHub Copilot、Cursor 等）的掌握程度和使用经验。 考察候选人对 AI 编程工具的实际运用深度与工程判断第 135 题你是如何研究这些技术的？ 考察候选人技术学习与研究的方法论和深度第 136 题对自己有什么规划？ 考察职业规划、自我认知与岗位匹配度第 137 题你自己用过哪些AI产品,或者开发过哪些AI agent? 考察候选人对AI产品的实际使用与开发经验,以及自我驱动学习与项目实践能力第 138 题请谈谈你在实际训练或调优大模型时，如何根据损失值变化调整训练策略？ 考察对损失函数动态监控与训练策略调整的实践经验第 139 题你在测试开发岗位如何与研发合作，达成减少用户侧bug的目标？ 考察测试开发与研发协作方式及质量改进思路第 140 题在打造AIGC虚拟人产品的玩法细节时，你认为关键要点有哪些？ 考察对AIGC虚拟人产品玩法设计的系统性思考与实践理解