哈啰出行面试题更新 2026-08-05
请介绍 Transformer 模型的核心机制和它相比 CNN、RNN 的优势。
哈啰出行人工智能消费品/零售技术原理Transformer
考察说明
考察对自注意力机制和Transformer架构优势的理解
回答思路
- 解释自注意力机制如何建模序列内部依赖
- 说明位置编码的作用
- 对比Transformer与RNN在并行计算上的优势
- 对比Transformer与CNN在长距离依赖建模上的优势
- 了解编码器-解码器结构及典型应用
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导；也可以直接开一场模拟面试，AI 面试官用本题实时追问并给出评分。
