喜马拉雅面试题更新 2026-08-05
SVM 的核函数将数据映射到高维空间后，理论上是否一定可以线性可分？
喜马拉雅人工智能互联网/IT技术原理方案权衡
考察说明
考察对核函数映射、Cover 定理与机器学习理论边界的理解
回答思路
- 明确核函数等价于内积计算，映射到高维空间
- 解释Cover定理：高维空间中线性可分的概率增大，但不保证一定
- 指出实际使用中仍可能因为特征重叠或非理想核而不可分，需引入软间隔
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