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喜马拉雅面试题
Dropout 在预测/推理阶段是如何处理的?
喜马拉雅面试题
更新 2026-08-05
Dropout 在预测/推理阶段是如何处理的?
喜马拉雅
人工智能
互联网/IT
问题拆解
技术原理
考察说明
考察对 Dropout 训练与推理不一致性及补偿机制的理解
回答思路
解释训练时随机失活神经元
说明推理时为何不应用随机 Dropout
指出推理时使用权值缩放或期望输出的处理方式
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