GBDT为什么叫做梯度提升决策树，梯度用在什么地方？

回答思路

1. 解释GBDT是梯度提升（Gradient Boosting）与决策树（Decision Tree）的组合
2. 说明梯度提升通过拟合损失函数负梯度来构建每一棵新树
3. 区分梯度下降与负梯度方向更新的关系
4. 指出残差是负梯度在平方损失下的特例
5. 说明决策树作为基学习器的原因与可解释性