如何对机器学习模型进行特征离散化？通常哪些特征需要离散化，具体如何操作？

回答思路

1. 说明离散化的基本概念与目的
2. 能列举需要离散化的特征类型（如连续数值、长尾分布）
3. 掌握至少一种离散化方法（等宽、等频、基于树等）
4. 能指出离散化带来的信息损失与风险，体现权衡意识