水滴面试题更新 2026-08-05
LLM推理时有哪些采样参数设置（如top-k、top-p），一般如何调整？
水滴人工智能专业服务技术原理方案权衡LLM
考察说明
考察对大模型推理采样机制的理解及调参实践的掌握
回答思路
- 能解释temperature、top-k、top-p等参数的原理与交互关系
- 能说明各自对输出多样性、确定性和质量的影响
- 能结合具体场景给出合理的调参建议
- 能提及参数调整的常用起点和注意事项
本题附完整参考答案与评分标准
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