寒武纪面试题（2026 最新）
寒武纪相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 179 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 1 题结合你在华为的优秀实习生经历，谈谈你对在华为长期发展的想法。 考察人岗匹配与职业规划的真实性和清晰度第 2 题你平时对AI有哪些了解，是否在实际工作或生活中使用过AI相关工具或技术？ 考察候选人对AI领域的认知深度、实践经验及持续学习能力第 3 题为什么要用 dma_alloc_coherent？ 考察对 DMA 一致性内存分配的理解及其适用场景第 4 题你如何做功耗分析？ 考察功耗分析的流程和工具方法第 5 题请介绍你在项目中使用UVM验证方法的经验。 考察候选人UVM验证方法学的实际应用经验第 6 题请介绍PyTorch中模型的保存和加载方式及注意事项。 考察对模型状态存储、设备迁移和恢复训练的掌握第 7 题请说明你如何预估性能，特别是如何根据逻辑级数预估时序性能？ 考察对性能预估方法与时序分析的理解第 8 题请说明线程与协程的区别，以及各自适用的场景。 考察对线程与协程概念的理解及场景判断能力第 9 题写出Transformer的attention公式 考察Transformer自注意力机制的数学表述与核心组件理解第 10 题你做过 CDC（跨时钟域）处理吗？常见的 CDC 方法有哪些，你实际用过哪些？ 考察跨时钟域信号处理的概念理解与实践经验第 11 题NPU的内存是否可以修改？如果可以，通常通过什么方式或工具进行操作？ 考察对NPU内存可编程性和调试方法的理解第 12 题请描述你使用的NPU的内存布局是怎样的？包括内存的分配方式和地址空间组织。 考察对NPU内存架构的理解第 13 题在分类任务中，你会如何选择和评价模型指标？请举例说明。 考察对准确率、精确率、召回率、F1及适用场景的理解第 14 题为什么说自己学习能力强 考察自我认知与学习能力的客观论证第 15 题请介绍你的项目中错误检测与处理的具体做法。 考察错误检测机制的完整性与容错设计第 16 题请解释注意力机制的核心思想及常见实现方式。 考察对序列建模中依赖捕获与加权融合的理解第 17 题define和const的区别是什么？ 考察对C/C++中宏定义与常量定义在类型、作用域、编译期行为等方面的理解第 18 题如何被分到一个你没接触过的新领域任务,你会如何处理 考察面对未知领域时的学习规划、问题拆解与执行能力第 19 题请谈谈你自己的主要优势是什么？ 考察候选人的自我认知与自我呈现能力第 20 题在使用IIC通信时，主机在等待从设备返回ACK时发生异常复位，而从机未复位，此时会发生什么？如何解决？ 考察对IIC总线死锁机理的理解及故障恢复策略