米哈游面试题 · Redis
米哈游相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2292 道真题 · 当前筛选命中 37 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：Redis
考察点
技术栈
第 1 题为什么要用跳表不用红黑树？ 考察对跳表和红黑树作为有序数据结构在并发场景下实现差异的理解第 2 题请说明数据库与 Redis 在数据存储和访问上的差异，以及为什么系统常常在已有数据库的情况下仍引入 Redis。 考察对数据库与缓存定位差异、性能特点及适用场景的理解第 3 题使用Redis存储数据，你觉得我们测试人员有哪些需要测试的点？ 考察对Redis特性、使用场景及测试要点的理解第 4 题设计一个基本的点赞功能，如何实现不重复点赞？ 考察去重机制设计与并发场景下的正确性第 5 题请说明分布式锁的原理，可能出现的异常以及解决方案。 考察分布式锁实现机制、异常场景识别与应对能力第 6 题在主从复制架构中，写操作更新主库后，如果尚未通过 binlog 同步到从库，此时一个读请求从从库读到旧数据并写入缓存，导致之前删除缓存的操作失效，后续读到的仍是旧数据。如何解决这种缓存一致性并发问题？ 考察缓存与数据库一致性、主从延迟下的并发处理能力第 7 题Redis在哪些场景下会用到？ 考察对Redis常见应用场景的理解广度与深度第 8 题你在实际项目中用过哪些关系型数据库和非关系型数据库？ 考察数据库选型和实际使用经验第 9 题关于Redis有哪些测试点？ 考察对Redis功能、性能、稳定性及故障场景的测试覆盖能力第 10 题讲讲Redis分布式锁的设计与实现。 考察分布式锁正确性、失效处理和边界意识第 11 题Redis和MySQL怎么保证数据的一致性，如果不一致了怎么办？ 考察缓存与数据库一致性方案设计、失效场景处理与权衡第 12 题如果百万并发用户同时抢红包，如何设计高并发抢红包系统？ 考察高并发场景下的性能优化、一致性与热点处理第 13 题怎么保持数据库和Redis一致 考察缓存与数据库数据一致性保证策略及边界处理第 14 题那怎么保证Redis的数据和数据库的数据一致呢？ 考察缓存与数据库一致性方案的设计与权衡第 15 题Redis内存为什么会超，已经超了的数据怎么处理？ 考察Redis内存淘汰机制的理解和内存超限后的处理策略第 16 题请介绍你对 Redis 的深入了解，包括其核心数据结构、持久化机制、高可用方案及典型应用场景。 考察对 Redis 功能特性、内部原理和工程实践的全面理解第 17 题Redis 的 Zset 如何表达一个用户的两个属性，既按属性分组又能排序？ 考察 Zset 数据建模能力，处理多属性与排序需求第 18 题Redis怎么实现分布式锁？ 考察分布式锁的原子性、互斥、超时与释放机制第 19 题请介绍Redis的底层数据结构。 考察对Redis核心数据结构及底层实现的掌握第 20 题Redis 有哪些局限性或缺点？ 考察对 Redis 技术边界和适用场景的深入理解