深圳虾皮信息科技有限公司面试题更新 2026-08-05
介绍DPO(Direct Preference Optimization)的原理。
深圳虾皮信息科技有限公司人工智能互联网/IT技术原理方案权衡
考察说明
考察对DPO核心思想、数学推导及与RLHF对比的理解
回答思路
- 准确说明DPO通过隐式奖励函数将偏好优化转化为监督学习问题
- 阐述从RLHF到DPO的推导关键(Bradley-Terry模型与解析最优策略)
- 分析DPO的优势(无需强化学习、稳定性)及其局限性(如分布外偏好)
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导;也可以直接开一场模拟面试,AI 面试官用本题实时追问并给出评分。