深圳虾皮信息科技有限公司面试题更新 2026-08-05
Batch Normalization 和 Layer Normalization 有什么不同？
深圳虾皮信息科技有限公司滴滴人工智能互联网/IT技术原理
考察说明
考察对两种归一化机制在维度、应用场景和效果上的理解
回答思路
- 能准确说明BN对batch维度归一化，LN对特征维度归一化
- 能解释各自适用场景（CNN/RNN/小batch）
- 能提到训练与推理时的差异（BN的moving average）
- 能讨论对batch size的敏感性和稳定性影响
本题附完整参考答案与评分标准
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