深圳虾皮信息科技有限公司面试题更新 2026-08-05
请描述你RAG项目中文本Embedding的实现方式、采用的向量检索工具，并解释Faiss的检索原理。
深圳虾皮信息科技有限公司人工智能互联网/IT问题拆解技术原理技术选型
考察说明
考察RAG链路中向量化与召回模块的落地能力及Faiss原理理解
回答思路
- 说明Embedding模型选型依据、文本切分与向量化流程
- 明确采用的向量检索工具及索引类型选择
- 解释Faiss核心原理：向量量化、相似度计算与索引结构
- 能指出召回中的边界问题，如维度、显存、近邻准确性
本题附完整参考答案与评分标准
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