荣耀面试题 · 技术选型
荣耀相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1525 道真题 · 当前筛选命中 156 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 141 题请介绍一个你参与过的图像处理或图像识别项目，包括技术选型和最终效果。 考察图像相关项目的技术深度、实现细节和结果评估第 142 题在编写 SQL 查询时，使用 GROUP BY 需要注意哪些关键点和常见问题？ 考察对 GROUP BY 语法、聚合规则、过滤条件及常见陷阱的理解第 143 题请介绍大V的博客发布系统的设计思路。 考察对高并发内容发布系统设计的原则、组件与权衡第 144 题你用到的量化是前量化还是后量化？ 考察对模型量化类型及其差异的理解与应用第 145 题请解释智能指针的作用，并比较 shared_ptr 和 unique_ptr 的区别。 考察对现代 C++ 内存管理工具的理解和选用能力第 146 题请分享你阅读 DeepSeek 论文后的理解，包括核心方法、关键取舍和你的思考。 考察对前沿模型论文的阅读理解、技术深入度和独立思考能力第 147 题Java与C++的区别 考察对两大编程语言核心特性差异的理解与归纳能力第 148 题请结合你的项目经历，谈谈 Redis 与 MySQL 在使用上的主要差异和各自的适用场景。 考察对 Redis 与 MySQL 核心差异的理解及技术选型能力第 149 题请描述限流的实现方案。 考察限流算法的理解、适用场景及工程实践第 150 题Java中你用过哪些集合,介绍一下 考察Java集合框架的熟悉程度和实际使用经验第 151 题你常用的 Java 版本是哪个？为什么选择这个版本？ 考察 Java 版本选择的技术背景与理由第 152 题请比较工具调用（Function Calling）与 RAG 两种大模型应用的实现方式，在什么场景下选择哪种？ 考察对大模型应用两种主流架构的理解、适用场景判断与方案权衡第 153 题请介绍如何进行多目标预测任务的设计？ 考察对多目标预测问题的建模方法、损失设计及权衡能力第 154 题对low-level领域的技术有什么了解，比如去噪、超分辨，机器学习方法或深度学习方法都行？ 考察对图像/信号底层视觉任务（去噪、超分辨）及其机器学习/深度学习方法的掌握深度第 155 题请介绍一个你负责的数据采集项目，具体使用了什么采集工具及其工作原理？ 考察数据采集工具选型与原理理解，以及实践复盘能力第 156 题AOP的原理是什么，你在项目中是怎么使用的？ 考察对AOP核心机制的理解以及实际应用能力