荣耀面试题 · 数据驱动
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共 1525 道真题 · 当前筛选命中 22 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
第 1 题请描述你负责的一个推荐算法优化案例，从问题定义、数据理解到方案实施和效果评估的完整过程。 考察候选人对推荐系统优化流程的完整性、方法论和效果评估能力第 2 题请说明如何对 embedding 向量进行聚类，如何评估聚类效果，以及如何基于聚类结果进行采样。 考察对 embedding 聚类流程、评估指标与采样策略的综合理解第 3 题SFT数据集怎么构建 考察对监督微调数据构建流程、质量控制和规模认知的理解第 4 题请介绍你最近完成的一个项目，重点说明实际产出和可量化的成果。 考察项目实际产出、量化能力和结果导向第 5 题针对开发者平台类产品，请提出供给侧与需求侧联动的增长方案，并规划季度核心指标树与实验计划。 考察产品增长策略的系统性、指标拆解能力和实验规划能力第 6 题怎么判断DQN收敛 考察强化学习DQN训练收敛性的评估方法与判断依据第 7 题针对PCB板中位置固定的二极管，你在抗干扰设计时是否做过理论计算并得出具体数值？请举例说明。 考察抗干扰理论计算能力与工程实践结合第 8 题请你把系统级AI能力分解成一套面向3个月、6个月可度量的业务目标(如激活、留存、转化、ARPU)。你如何界定最小可用AI体验(MVE)的验收门槛? 考察将AI能力转化为可度量业务目标及定义MVE验收标准的能力第 9 题共享单车的锁你会怎么测试这个锁的可靠性 考察测试设计能力、场景覆盖和风险意识第 10 题请设计“创作者成长—任务激励—内容质量”的闭环，目标是提升次月留存和NPS，并能被数据验证。 考察产品闭环设计、数据指标拆解和业务理解能力第 11 题怎么做游戏的平衡性？ 考察对游戏平衡设计目标、方法论与验证手段的系统理解第 12 题请设计一个采样方案，说明如何保留长尾数据。 考察对数据分布的理解及采样中长尾保留策略第 13 题请分享一个你在实习中主导或参与用户研究的具体案例，并说明研究方法、关键发现及对产品决策的影响。 考察候选人用户研究的方法论、实践深度及研究成果向产品落地的转化能力第 14 题请描述软件测试的基本流程，并以一个具体功能为例设计测试用例。 考察软件测试流程的理解及测试用例的设计能力第 15 题怎么验证实验效果 scaling law, 策略组验证 考察对实验验证方法和 scaling law 验证策略的理解第 16 题在“端侧大模型 +云端服务”的混合架构下，如何实现指标测量最小化采集，同时保证可评估性？ 考察混合架构下可观测性设计中的采集成本与评估效果的权衡能力第 17 题如何根据用户反馈和数据分析来确定 APP 的迭代方向和重点功能？ 考察产品决策中数据与用户反馈结合的应用能力第 18 题相关性分析常用的方法有哪些？ 考察对相关性分析方法的原理与适用场景的理解第 19 题请问概率测试通常包含哪些方面，你会如何设计概率测试用例？ 考察对概率测试范围的理解和测试设计方法第 20 题在信息检索项目中，如何保证检索结果的有效性？ 考察检索有效性评估方法与优化策略