贝壳找房面试题 · 性能优化
贝壳找房相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 590 道真题 · 当前筛选命中 46 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题请说明你会如何定位并优化数据库中的慢查询？ 考察慢查询定位手段、优化思路及性能调优能力第 2 题系统频繁出现Full GC，你会如何定位根因并制定优化措施？ 考察对Full GC频率异常的排查思路与治理能力第 3 题在大规模数据迁移场景下，如何通过并行策略提升迁移速度？请说明关键设计与注意事项。 考察对并行数据迁移原理、资源控制与容错处理的理解第 4 题请介绍你在项目中做过的性能优化工作，包括背景、方法和结果。 考察性能优化意识、问题定位能力和量化结果第 5 题请介绍Spark中常见的三种Join实现方式，并说明它们各自适用的场景以及优化的原理。 考察对Spark Join机制的理解、场景选型和优化能力第 6 题在大型语言模型的预训练阶段，数据收集通常包含哪些关键步骤？请说明主要的数据来源、清洗和去重方法。 考察对预训练数据收集全流程的理解，包括来源、清洗、去重及质量考量第 7 题在分布式数据处理任务中，你遇到过内存溢出（OOM）问题吗？请描述一次具体的处理过程。 考察分布式计算中的内存管理与问题排查能力第 8 题不允许使用另外数组的前提下，如何将存有n个整数的数组A循环右移M（M≥0）个位置，并尽量减少移动次数？ 考察原地数组操作算法、时间复杂度与空间复杂度权衡第 9 题请介绍CPU多级缓存的工作原理及其对程序性能的影响。 考察对CPU缓存层级、缓存一致性和性能优化原理的理解第 10 题请介绍一下你在项目中如何使用线程池，以及在并发场景下你是如何处理任务量的？ 考察对线程池原理的理解及并发场景下的实际应用与参数调优第 11 题Hive Shuffle和Spark Shuffle的区别有哪些？ 考察对两类大数据引擎Shuffle机制及性能差异的理解第 12 题如何实现图片懒加载？ 考察性能优化中图片懒加载的原理与实现第 13 题线程池参数应该如何配置？为什么这样配置？ 考察对线程池核心参数的理解及根据业务场景合理配置的能力第 14 题假设表 innodb 中有一 SQL：select id, A from table where A = xxx，其中 id 为主键索引，A 为唯一索引。这条查询需要经过几次 IO（或访问多少次 B+ 树）？ 考察 InnoDB 唯一非主键索引的覆盖索引分析与 B+ 树访问次数计算第 15 题除了浏览器开发者工具里的，还有什么检测性能指标的方式？ 考察对前端性能监控工具和方法的全面了解第 16 题请解释数据倾斜的概念，并给出常见的解决方法。 考察分布式数据处理中对数据倾斜问题的理解及应对策略第 17 题在移动端或响应式布局中，为什么通常需要动态设置根元素字体大小？这样做有什么作用和影响？ 考察对 rem 单位原理、根字体大小作用及响应式适配的理解第 18 题如何设计并实现一个项目的弹幕功能？请描述你的技术选型和实现思路。 考察弹幕功能的整体设计能力、实时性处理与性能考量第 19 题重绘和重排是什么，如何避免？ 考察浏览器渲染机制与前端性能优化意识第 20 题MySQL索引如何使用？ 考察对MySQL索引原理、适用场景及优化实践的理解