在部署机器学习模型时，有哪些机制可以让模型根据用户反馈快速或即时更新其行为？

Question

Accepted Answer

考察点：考察模型在线更新、反馈闭环与部署策略的理解。回答思路：区分不同更新方式如在线学习、定期微调、人工介入 说明反馈收集与标注流程如何闭环 讨论更新频率与效果回滚的策略 考虑数据分布漂移与旧模型对比

考察说明