请解释交叉熵损失函数的公式及其在分类任务中的作用

Question

Accepted Answer

考察点：考察对交叉熵定义的掌握及在机器学习分类场景下的应用理解。回答思路：正确写出二分类或多分类交叉熵公式 解释每个符号的含义（如真实分布、预测分布） 说明其与KL散度、极大似然估计的关系 论述其在分类问题中作为损失函数的原因及对比均方误差的优势

考察说明