电商行业面试题 · 性能优化
电商行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 10617 道真题 · 当前筛选命中 830 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 341 题PC端迁移至移动端的适配设计思路？ 考察跨端适配的系统性设计、布局策略与性能考虑第 342 题请解释什么是IO多路复用，并说明它如何提升高并发网络服务的性能？ 考察对IO多路复用核心概念、机制及性能优势的理解第 343 题在完成CTR模型部署后，如何根据热点变化对模型进行后续校准？ 考察模型上线后的监控、校准与更新迭代能力第 344 题针对用户对生鲜配送时间的精准性要求，如何利用AI技术优化配送调度？ 考察AI技术在物流配送调度中的实际应用与业务价值理解第 345 题请解释为什么B+树比B树更适合数据库索引中的范围查询和磁盘I/O优化。 考察B+树结构特性及其在数据库索引中的实际优势第 346 题表数据量很大时，分页查询如何优化？ 考察大数据量下的分页查询性能优化能力第 347 题请解释什么是深度学习中的 Dynamic Batching，以及它在实际训练或推理中的典型应用场景是什么？ 考察对动态批处理概念的理解及在性能优化中的实际应用第 348 题在分布式训练场景下，有哪些降低显存占用的常用方法？ 考察对分布式训练中显存优化手段的理解与应用能力第 349 题HashMap 中链表转换成红黑树是为了解决什么问题？ 考察数据结构转换的动机和性能权衡第 350 题假设一百万个函数每次调用都希望输出日志，怎么实现？ 考察日志设计中的性能、扩展性和可观测性权衡第 351 题加载到shared memory和直接从HBM取input比为什么更快 考察对GPU内存层次、带宽和延迟差异的理解第 352 题项目可以承受多大的QPS，怎么压测的？ 考察性能基准认知与压测方法论第 353 题你压测秒杀场景时，使用了多少个Java实例？为什么选择这个数量？ 考察对分布式压测环境和系统规模的理解第 354 题请谈谈 SQL 优化的常用方法。 考察 SQL 性能优化的知识体系与实操经验第 355 题若Agent推理API需要低延迟响应，会从哪些方面开展系统级优化工作？ 考察系统级性能优化的全面性与工程实践能力第 356 题请介绍一下 AQE（自适应查询执行）的核心特性。 考察对 Spark AQE 核心特性的理解与适用场景第 357 题对外部提供的接口，他们有要求接口的性能很高吗？ 考察接口性能要求与优化实践第 358 题如何根据运行中机器的负载动态调节线程池，并给出具体的代码实现？ 考察对线程池动态调参、负载感知和代码落地能力的理解第 359 题如何排查慢查询并分析慢SQL？ 考察慢查询定位、分析与优化的系统性能力第 360 题请系统介绍MySQL索引的核心概念、数据结构、使用原则和优化方法。 考察对MySQL索引原理、设计取舍与实际应用的掌握程度