电商行业面试题 · 性能优化
电商行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 10617 道真题 · 当前筛选命中 830 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 321 题请解释什么是缓存行（Cache Line）以及伪共享（False Sharing）问题，并说明如何避免伪共享。 考察对CPU缓存层次、缓存行及并发性能问题的理解与优化能力第 322 题Webpack相对于Vite有什么区别？ 考察对现代前端构建工具原理与适用场景的理解第 323 题请具体谈谈 MySQL 索引的底层实现原理，以及在哪些场景下索引会失效，如何进行索引优化？ 考察 MySQL 索引机制的理解深度与实际调优能力第 324 题实际开发中遇到OOM场景时，你是否会针对性进行JVM调优和排查？请描述排查思路。 考察JVM内存管理、OOM定位能力与实际排查方法第 325 题为什么 MySQL 的索引能加快查询速度？ 考察索引的数据结构原理与查询性能提升机制第 326 题请说明JDK 1.8中HashMap的hash算法实现，并解释为什么这样实现。 考察对HashMap哈希扰动算法及其目的的理解第 327 题联合索引怎么用？ 考察联合索引的适用场景、设计原则与失效边界第 328 题请介绍大模型 Agent 中 token 的消耗与优化策略。 考察对大模型 Agent 场景下 token 成本构成与优化手段的理解第 329 题在你的业务数据量下，普通的HTTP请求是否会产生并发阻塞问题？请说明判断依据。 考察对业务规模与并发模型的量化分析能力第 330 题在现有订单索引基础上，若需按订单状态（如待发货）进行检索，应如何设计索引？ 考察对组合查询场景下索引设计及覆盖索引的理解第 331 题SQL 分页查询中 offset 很大时会出现什么性能问题？如何优化？ 考察深层分页性能瓶颈的识别与优化方案第 332 题内存池的实现 考察内存池设计的核心机制、性能优化与边界处理第 333 题请说明Kafka的页缓存机制及其在消息读写中起到的作用。 考察对Kafka存储与I/O优化机制的理解深度第 334 题在实际项目中，如何选择使用ArrayList还是LinkedList？ 考察根据业务场景和性能需求做出数据结构选型的能力第 335 题请解释 SQL 语句从提交到返回结果的主要执行步骤，并说明常见的性能优化手段。 考察对 SQL 执行流程的理解和查询优化意识第 336 题在分批迁移数据时，为了保证每批次拉取数据的执行效率都比较高，ID应该怎么来？ 考察分批拉取数据的ID策略设计与性能权衡第 337 题如果消费端必须异步处理，如何在不破坏顺序的前提下提高消费吞吐？ 考察异步化与顺序性之间的权衡及工程解决方案第 338 题讲一讲Redis的内存模型 考察对Redis内存组成与内存优化的理解第 339 题进行性能压测时，你会如何估算和计算所需的压测规模（如并发用户数、QPS 等）？ 考察性能压测规划中基于业务目标和系统容量的计算能力第 340 题vLLM是怎么加速的？ 考察对vLLM核心优化机制的理解及其适用场景