制造业行业面试题 · tech:llm
制造业行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 2626 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 1 题大模型训练存在灾难性遗忘问题，如何解决？ 考察对大模型持续学习与灾难性遗忘的深入理解和解决方案设计第 2 题请你介绍几种常见的大模型微调方法，并说明它们的适用场景和优缺点。 考察对大模型微调技术体系的理解和应用选型能力第 3 题业务想用大模型的能力，用自有数据让大模型在汽车领域做回答，怎么让大模型学习到想要的结果？ 考察大模型领域适配的技术路线、数据工程与效果评估能力第 4 题请说明监督微调（Supervised Fine-Tuning）在大模型部署流程中的主要作用，并简述部署时常用的优化手段。 考察对监督微调概念及模型部署优化的理解第 5 题微调的使用场景是什么？ 考察对模型微调适用场景的理解和判断能力第 6 题请解释大模型中的长期记忆与短期记忆分别指什么，并说明它们各自的特点。 考察对大模型记忆机制概念的理解