人工智能行业面试题更新 2026-08-05
请说明Batch Normalization（BN）层的作用，以及在模型推理阶段它是如何起作用的？
合合信息人工智能问题拆解技术原理
考察说明
考察对批量归一化原理及其训练与推理行为差异的理解
回答思路
- 准确说出BN的归一化、缩放和平移作用及其解决内部协变量偏移/加速收敛的效果
- 说明BN在训练阶段基于当前mini-batch统计量进行归一化
- 说明推理阶段使用训练时累积的全局均值与方差而非batch统计量
- 解释推理时BN的变换可融合进前一卷积层线性运算以加速推理
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