AI 简历
简历模板
简历范文
模拟面试
校招
求职攻略
关于我们
我要招人
登录
登录
AI 简历
简历模板
简历范文
模拟面试
校招
求职攻略
关于我们
我要招人
首页
面试题库
人工智能行业面试题
在训练语言模型时,如何选择合适的损失函数?
人工智能行业面试题
更新 2026-08-05
在训练语言模型时,如何选择合适的损失函数?
歌尔股份
数据
人工智能
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对常见语言模型损失函数的理解及选型能力
回答思路
说明交叉熵损失用于分类和语言建模
提及序列到序列任务中的 Teacher Forcing 和交叉熵
强调损失函数与任务目标的对齐
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导;也可以直接开一场模拟面试,AI 面试官用本题实时追问并给出评分。
开始模拟面试
登录查看答题指导
换一题
上一题
假设一辆车在10秒内接到用户救援电话的次数服从泊松分布,若某接线员在10秒内接到多次电话则称为爆单。已知一名员工管理5辆车,在9000秒内爆单次数的期望为a。请推导弹单次数期望与所管理车辆数m的关系,并给出通项公式。
下一题
请详细介绍一下你的实习经历,特别是如何评估其与课题组的契合度。
本题还出现在
数据岗位面试题
歌尔股份面试题