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人工智能行业面试题更新 2026-08-05

模型调参主要做了哪些工作？如何判断调参效果？

旷视人工智能数据驱动问题拆解技术原理

考察说明

考察超参数调优的方法论和实验评估能力

回答思路

能列举具体调优维度，如学习率、批大小、正则项
有系统调优流程，如网格搜索或贝叶斯优化
能说明评估指标和误差分析
能结合数据和训练过程解释调参依据

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