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人工智能行业面试题
如何解决相机外参改变导致模型精度下降的问题?
人工智能行业面试题
更新 2026-08-05
如何解决相机外参改变导致模型精度下降的问题?
旷视
人工智能
技术原理
方案权衡
问题排查
考察说明
考察对相机外参与模型输入关系、标定与数据一致性问题的理解
回答思路
解释外参改变如何影响图像投影与模型输入分布
提出重新标定、在线自标定或外参补偿方案
讨论如何通过数据增强或迁移学习提升模型鲁棒性
说明实际部署中的监控与校正机制
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