人工智能行业面试题更新 2026-08-05
介绍LoRA（Low-Rank Adaptation）及其原理。
文远知行人工智能技术原理技术选型LoRA
考察说明
考察对LoRA技术原理、动机和应用场景的理解
回答思路
- 说明LoRA的核心思想是冻结预训练权重并注入低秩矩阵
- 解释低秩分解如何减少可训练参数和显存占用
- 提及LoRA在微调大模型中的常见应用与优势
- 能说明与其他微调方法（如全量微调）的对比
- 理解LoRA对推理延迟的潜在影响
本题附完整参考答案与评分标准
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