人工智能行业面试题更新 2026-08-05
使用LoRA微调模型时，通常会遇到哪些坑或需要注意的问题？
商汤科技人工智能风险判断技术选型问题排查
考察说明
考察LoRA实际应用中的调参经验和风险意识
回答思路
- 说明秩r和缩放系数alpha的选择对效果的影响
- 指出LoRA在低资源或特定任务下可能欠拟合或过拟合
- 讨论LoRA与全量微调在灾难性遗忘上的差异
- 提到不同层（如注意力层与FFN层）应用LoRA的不同效果
- 说明学习率、训练数据量等超参对LoRA微调的影响
本题附完整参考答案与评分标准
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