请详细说明如何基于LangChain框架实现RAG（检索增强生成）系统，并介绍其评测方法。

回答思路

1. 说明RAG各环节（加载、分割、向量化、检索、生成）在LangChain中的具体组件
2. 描述检索参数（如top_k、相似度阈值）与生成调优策略
3. 给出RAG评测指标（如忠实度、答案相关性、上下文相关性）及评测工具（如RAGAS）
4. 讨论常见失败模式（如检索遗漏、幻觉）及改进方向