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专业服务行业面试题
LoRA微调是如何减少训练参数的?
专业服务行业面试题
更新 2026-08-05
LoRA微调是如何减少训练参数的?
百度
人工智能
专业服务
技术原理
方案权衡
LoRA
考察说明
考察对LoRA参数高效微调原理的理解
回答思路
解释LoRA通过低秩分解近似权重更新量
说明只训练低秩矩阵而非全部权重
说明推理时可将低秩矩阵合并回原权重
提及LoRA在显存和训练成本上的收益
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请解释数据库的隔离级别,并说明不同隔离级别如何解决并发一致性问题。
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