决策树的深度如何控制？如果树太深导致过拟合，有哪些常用处理方法？

回答思路

1. 说明预剪枝方法（限制深度、叶子节点样本数、信息增益阈值）
2. 说明后剪枝方法（如代价复杂度剪枝）
3. 能涵盖随机森林等集成方法的缓解思路
4. 能结合具体场景说明如何调参