专业服务行业面试题更新 2026-08-05
解释LoRA（Low-Rank Adaptation）的工作原理及在模型微调中的应用。
小红书人工智能专业服务技术原理技术选型LoRA
考察说明
考察对参数高效微调技术LoRA的核心思想、机制及优势的理解
回答思路
- 准确说明LoRA通过低秩分解减少可训练参数
- 解释LoRA如何注入低秩矩阵到预训练权重并保持原参数冻结
- 说明LoRA在推理时无额外延迟的优势及常见应用场景
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