专业服务行业面试题更新 2026-08-05

在LoRA微调中,秩r和缩放因子α等超参数如何选择?它们对模型性能有何影响?

小米集团阿里云人工智能电子/半导体专业服务性能优化风险判断技术选型LoRA

考察说明

考察LoRA超参数调整的实践经验与风险判断

回答思路

  1. 说明r过小导致表达能力不足,r过大增加参数和过拟合风险
  2. 解释缩放因子α与r的协调设置
  3. 强调需要通过验证集实验确定最佳值
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