传统神经网络中，梯度消失是什么现象？怎么产生的？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对梯度消失现象的准确描述与成因分析。回答思路：能清楚描述梯度消失现象：靠近输入层参数更新缓慢或几乎不更新 能指出反向传播中梯度连乘是核心机制 能说明激活函数（如Sigmoid/Tanh）导数小于1导致梯度衰减 能说明链式法则与层数加深加剧梯度消失的关系

考察说明