如果原始训练数据中存在大量噪声，如何降低噪声对模型效果的影响？

Question

Accepted Answer

考察点：考察数据清洗、鲁棒训练与噪声应对策略。回答思路：识别并区分噪声类型，如标注错误、异常值或无关特征 说明数据清洗与预处理的具体方法 讨论使用鲁棒损失函数或正则化减少噪声影响 提出数据增强或噪声标签处理策略，如重加权、半监督等

考察说明