除了折扣因子，解决用户兴趣漂移还有哪些其他方案？通过微调的方式可行吗？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对推荐系统兴趣漂移问题的理解及多种解决方案的权衡。回答思路：明确说明兴趣漂移的本质是用户偏好随时间变化 列举至少两种非折扣因子的解决方案，如时间窗口、兴趣聚类、增量学习等 评估微调方法的可行性及局限性 结合模型适用场景给出合理建议

考察说明