在一次比赛中你使用了XGBoost，请说明其原理，以及你如何构造和选择特征。

回答思路

1. 能准确解释XGBoost的核心原理，如梯度提升、正则化、基学习器为CART等
2. 能具体说明特征构造的方法，包括统计特征、交叉特征、业务特征等
3. 能阐述特征选择的过程，如重要性排序、相关性分析、模型反馈等
4. 能结合具体比赛场景，说明特征工程对模型效果的提升