物流/供应链行业面试题更新 2026-08-05
手写代码：给定数据 x 和 y，用随机梯度下降拟合线性模型 y = wx + b，求出最优的 w 和 b。
菜鸟集团人工智能物流/供应链编码实现问题拆解技术原理
考察说明
考察线性回归建模、梯度下降实现与数值稳定性
回答思路
- 正确写出模型预测、损失函数（均方误差）及对 w、b 的梯度
- 能合理设置学习率并考虑收敛或发散的处理
- 说明迭代次数或停止条件，并给出可行的初始化策略
- 能讨论批次大小、特征缩放或学习率调优的影响
本题附完整参考答案与评分标准
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