训练时loss暴增可能是什么原因，如何解决？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对深度学习训练稳定性问题的诊断与排查能力。回答思路：能列举多个导致loss暴增的典型原因，如学习率过大、数据异常、梯度爆炸等 能区分不同原因的特征并给出针对性排查思路 能说明相应的解决策略，包括调参、数据清洗、梯度裁剪等

考察说明