教育/培训行业面试题更新 2026-08-05
为什么全量微调与高效微调（如LoRA）效果相差不多，背后的原理是什么？
好未来人工智能教育/培训技术原理方案权衡LoRA
考察说明
考察对参数高效微调机制及其与全量微调效果差异的原理性理解
回答思路
- 能解释LoRA低秩假设与全量微调参数更新空间的差异
- 能说明预训练模型参数已具备较强表达能力，微调主要适配下游任务
- 能分析训练目标、数据规模、正则化等对效果的影响
- 能讨论任务复杂度、参数量与效果差异的关系及边界
本题附完整参考答案与评分标准
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