请介绍项目中涉及的YOLOv7网络结构，包括残差网络结构，并解释为什么残差网络可以做得这么深，以及你们做了哪些优化。
考察说明
考察对YOLOv7网络结构与残差网络原理的理解，及对模型优化的实际经验
回答思路
- 能清晰描述YOLOv7的网络结构组成，如Backbone、Neck、Head等
- 能解释残差网络的基本结构（残差块、跳跃连接）及其解决梯度消失的原理
- 能分析残差网络支持深层训练的原因，如恒等映射、梯度顺畅回流、信息流通
- 能结合项目实际，说明对YOLOv7或残差网络的具体优化措施，如调整深度、宽度、注意力、训练技巧等
- 能回答优化带来的收益（如精度、速度、收敛性）