教育/培训行业面试题更新 2026-08-05
请说明 Transformer 中自注意力机制的核心原理，以及它与循环神经网络在处理长距离依赖上的差异。
好未来人工智能教育/培训问题拆解技术原理Transformer
考察说明
考察对Transformer自注意力机制的理解及与RNN的对比能力
回答思路
- 清楚描述Q、K、V和注意力权重的计算过程
- 能说明自注意力如何并行处理序列并捕捉全局依赖
- 能对比RNN的时序依赖与自注意力的无位置信息问题
- 能解释位置编码为何必要
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