消费品/零售行业面试题更新 2026-08-05
LoRA的原理及其初始化方式是怎样的？
携程人工智能消费品/零售技术原理技术选型
考察说明
考察对LoRA低秩适配机制和初始化策略的理解
回答思路
- 解释LoRA通过低秩分解减少可训练参数、冻结原模型权重的核心思路
- 说明LoRA中低秩矩阵A和B如何近似增量权重ΔW
- 阐述参数初始化的具体做法及理由
- 能说明初始化对训练稳定性和收敛的影响
本题附完整参考答案与评分标准
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