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消费品/零售行业面试题
样本不均衡从哪些方面来解决?
消费品/零售行业面试题
更新 2026-08-05
样本不均衡从哪些方面来解决?
58集团
人工智能
消费品/零售
风险判断
技术原理
考察说明
考察对机器学习样本不均衡问题的系统性解决方案理解
回答思路
覆盖数据层:重采样、合成样本、数据增强
覆盖算法层:代价敏感学习、阈值调整、集成方法
覆盖评价层:合理评价指标选择
说明各方法的适用场景与利弊
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请介绍你对 DRC(Diamond 部署平台或 Data Replication Center)的了解,包括其核心作用和使用场景。
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请介绍你开发 Chrome 插件的过程,以及是否使用了框架或相关工具。
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