消费品/零售行业面试题更新 2026-08-05
LN（Layer Normalization）和BN（Batch Normalization）的区别，以及为什么CV中常用BN、NLP中常用LN？
淘宝闪购人工智能消费品/零售技术原理技术选型方案权衡PyTorch
考察说明
考察对归一化方法原理的理解及在不同任务场景下的适用性分析
回答思路
- 准确说明BN对batch维度归一化、LN对特征维度归一化的计算差异
- 解释BN依赖batch size且受batch统计量影响，LN与batch无关
- 结合CV和NLP数据特点说明选择原因
- 提到训练与推理阶段行为差异
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